Меню Закрыть

Журнал «ЭЛЕКТРИЧЕСКИЕ СТАНЦИ» №12 (1085) за 2021 год

      В журнале «Электрические станци» №12 (1085) за 2021 год опубликованы статьи:

      1. «О нагрузках и выборе мощности автотрансформаторов в магистральных электрических сетях».
      Авторы: Василенко Н.Е., Мисриханов М.Ш., Шунтов А.В. (Национальный исследовательский университет «Московский энергетический институт», Москва).
      Стр.: 16-27.
      Проанализированы фактические нагрузки и рассмотрены вопросы обоснования и выбора мощности автотрансформаторов в электрических сетях 220 – 750 кВ, требующих учёта режимов работы энергообъединений на перспективу 10 лет и более. Предложены соответствующие методические положения обоснования и выбора в части обобщённых графиков нагрузки, нагрузочной способности трансформаторного оборудования, а также оценки надёжности электроустановок при проектировании развития энергосистем.
      Литература
      Трансформаторы силовые масляные общего назначения. Допустимые нагрузки [Текст]: ГОСТ 14209-85. — Введ. 1985-07-01. — М.: Стандартинформ, 2009. – 37 с.
      Power transformers – Part 7: Loading guide for mineral-oil-immersed power transformers [Text]: IEC 60076-7-2018. –. IEC, 2018. – 94 p.
      Боднар, В.В. Нагрузочная способность силовых масляных трансформаторов [Текст] / В.В. Боднар. — М.: Энергоатомиздат, 1983. – 176 с.
      Неклепаев, Б.Н. Электрическая часть электростанций и подстанций [Текст] / Б.Н. Неклепаев. — М.: Энергоатомиздат, 1986. – 640 с.
      Хубларов, Н.Н. О разработке нового руководства по нагрузкам эксплуатируемых автотрансформаторов 220 – 750_кВ [Текст] / Н.Н. Хубларов // Вестник ВНИИЭ. — 2004. – C. 90 – 102.
      Инструкция по эксплуатации трансформаторов [Электронный ресурс]: СТО 56947007 – 29.180.01.116-2012. – Введ. 02.03.2012. – М.: ОАО «ФСК ЕЭС», 2021. — (https://www.fsk-ees.ru/about/management_and_control/test/STO-56947007-29.180.01.116-2012_izm_ot13.10.2014.pdf).
      Абдурахманов, А.М. О коммутационном ресурсе выключателей при коротких замыканиях в энергосистемах [Текст] / А.М. Абдурахманов, М.Ш. Мисриханов, К.В. Мозгалев [и др.] // Электрические станции. – 2008. – № 10. – С. 59 – 62.
      Справочник по проектированию электрических сетей [Текст] / под ред. Д.Л. Файбисовича. – М.: Изд-во НЦ ЭНАС, 2005. – 320 с.
      Барг, И.Г. Воздушные линии электропередачи [Текст] / И.Г. Барг, В.И. Эдельман. — М.: Энергоатомиздат, 1985. – 248 с.
      Указания по применению показателей надёжности элементов энергосистем и работы энергоблоков с паротурбинными установками [Текст]. – М.: СПО Союзтехэнерго, 1985. – 18 с.
      Катсон, В.Д. Годовое число коммутаций линий и трансформаторов высших классов напряжения [Текст] / В.Д. Катсон, О.В. Никитин, И.Ф. Половой, Ф.Х. Халилов // Электрические станции. – 1970. — № 10. – С. 42 – 44.
      Смекалов, В.В. Оценка состояния и продление срока службы силовых трансформаторов [Электронный ресурс] / В.В. Смекалов, А.П. Долин, Н.Ф. Першина. – (U: https://docplayer.com/46685439-Ocenka-sostoyaniya-i-prodlenie-sroka-sluzhby-silovyh-transformatorov.html).
      Козлов, Б.А. Справочник по расчёту надёжности аппаратуры радиоэлектроники и автоматики [Текст] / Б.А. Козлов, И.А. Ушаков. — М.: Советское радио, 1975. – 472 с.
      Зорин, В.В. Надёжность систем электроснабжения [Текст] / В.В. Зорин, В.В. Тисленко, Ф. Клеппель, Г. Адлер. – Киев – Лейпциг: Вища школа, 1984. – 192 с.
      Непомнящий, В.А. Оценка роли ВВП при определении ущерба от нарушений в электроснабжении [Текст] / В.А. Непомнящий // ЭнергоРынок. – 2012. – № 6. – С. 37 – 43.
      Непомнящий, В.А. Агрегированные значения удельных ущербов от нарушений электроснабжения [Текст] / В.А. Непомнящий // ЭнергоРынок. – 2014. – № 9. – С.36 – 47.
      Сборник «Укрупнённые стоимостные показатели линий электропередачи и подстанций напряжением 35 – 1150 кВ» 324 тм – т1 для электросетевых объектов ОАО «ФСК ЕЭС» [Электронный ресурс]: СТО 56947007-29.240.124-2012. — Утв. и введ. приказом ОАО «ФСК ЕЭС» от 09.07.2012 № 385. – (http://www.fsk-ees.ru/upload/docs/sto_56947007-29.240.124-2012.pdf).

      2. «Визуализация результатов моделирования отказов элементов в электрической сети».
      Авторы: Иваньо Ярослав Михайлович, Полковская Марина Николаевна (Иркутский государственный аграрный университет имени А.А. Ежевского, Иркутск).
      Стр.: 46-52.
      Описано проектирование информационной системы «Моделирование отказов элементов электрической сети». При этом на основании анализа теоретических и эмпирических данных создана модель взаимодействия информационной системы с внешними объектами. Помимо этого, построена функциональная модель, основная функция которой декомпозирована на восемь подфункций. Выделенное информационное обеспечение программы представлено базой данных, состоящей из девяти сущностей, содержащих информацию об отключениях в Южных электрических сетях г. Иркутска. При реализации базы данных использована СУБД MySQL. Предложенное математическое обеспечение включает в себя модели для вероятностной оценки и прогнозирования исследуемого параметра. Спроектированная информационная система позволит сотрудникам районных электрических сетей избежать ошибок при заполнении журнала, а также осуществлять оценку и краткосрочный прогноз аварийных отключений в зависимости от влияния различных факторов (времени, сезонности, погоды).
      Литература
      Васильева, Т.Н. Анализ причин отказов электрического оборудования распределенных сетей 0,38 – 10_кВ [Текст] / Т.Н. Васильева, Е.И. Лопатина // Вестник Рязанского государственного агротехнологического университета им. П.А. Костычева. – 2011. – № 3(11). – С. 64 — 66.
      Карамов, Д.Н. Математическое моделирование отказов элементов электрической сети (10 кВ) автономных энергетических систем с возобновляемой распределенной генерацией [Текст] / Д.Н. Карамов, И.В. Наумов, С.М. Пержабинский // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2018. – Вып. 329. – № 7. – С. 116 — 130.
      Белов, С.И. Прогнозирование аварийных отключений в электрических сетях 35 – 220_кВ / С.И. Белов, П.С. Петров // Вестник федерального государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования “Московский государственный агроинженерный университет имени В.П. Горячкина”. – 2017. – Вып. 4(80) – С. 77 — 82.
      Kazim, M. Fault Detection and Localization for Overhead 11-kV Distribution Lines With Magnetic Measurements [Text] / M. Kazim, A.H. Khawaja, U. Zabit // IEEE Transactions on instrumentation and measurement. – 2020. – Vol. 69. – No. 5. – P. 2028 — 2038.
      Reed, D. Electric utility distribution analysis for extreme winds [Text] / D. Reed // Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics. – 2008. – No. 96. – P. 123 — 140.
      Sultan, V. A Spatial Analytics Framework to Investigate Electric Power-Failure Events and Their Causes [Text] / V. Sultan, B. Hilton // ISPRS International journal of geo-information. – 2020. – Vol. 9 (1). – No. 54. – (doi: 10.3390/ijgi9010054).
      Khlebtsov, A.P. Research into the current state of accident rate of electric networks in agriculture using the example of Astrakhan region [Text] / A.P. Khlebtsov, L.K. Zaynutdinova, A.N.Shilin // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. — 2021. – No. 723(5). – 052015.
      Наумов, И.В. Превентивная оценка повреждаемости элементов сельских электрических сетей напряжением 10 кВ [Текст] / И.В. Наумов, А.В. Ланин, М.В. Шевченко // Инновации в сельском хозяйстве. – 2016. – № 2 (17). – С. 229 — 234.
      Wang, Y. Short-term load forecasting for industrial customers based on TCN-LightGBM [Text] / Y. Wang, J. Chen, X. Chen, Y. Guo, Y. Liu // IEEE Transactions on Power Systems. – 2021. – No. 36(3). – 9210509. – P. 1984 — 1997.
      Tedla, T.B. Development of an Internet of Things based Electrical Load Management System [Text] / T.B. Tedla, M.N. Davydkin, A.M. Nafikov // Journal of Physics: Conference Series. – 2021. – No. 1886(1). – 012002.
      Shirzadi, N. Medium-term regional electricity load forecasting through machine learning and deep learning [Text] / N. Shirzadi, A. Nizami, M. Khazen, M. Nik-Bakht // Designs. – 2021. – No. 5(2).
      Xie, F. Prediction of Distribution Network Line Loss Based on Grey Relation Analysis and XGboost [Text] / F. Xie, Z. Yin, A. Luo, J. Yuan // IEEE 2nd International Conference on Big Data, Artificial Intelligence and Internet of Things Engineering, ICBAIE. – 2021. – 9389997. – P. 279 — 284.
      Четыркин, Е.М. Статистические методы прогнозирования [Текст] / Е.М. Четыркин. – М.: Статистика, 1977. – 160 с.
      Ферстер, Э. Методы корреляционного и регрессионного анализа [Текст] / Э. Ферстер, Б. Ренц. – М. : Финансы и статистика, 1983. – 304 с.
      Маклаков, С.В. BPwin и ERwin. CASE-средства разработки информационных систем [Текст] / С. В. Маклаков. – М.: Диалог-МИФИ, 1999. – 256 с.
      Рождественский, А.В. Оценка точности кривых распределения гидрологических характеристик / А.В. Рождественский. – Л.: Гидрометеоиздат, 1977. – 270 с.
      Ланин, А.В. Статистический анализ аварийных отключений в электрических сетях 10 кВ [Электронный ресурс] / А.В. Ланин, М.Н. Полковская, А.А. Якупов // Актуальные вопросы аграрной науки. – 2019. – Вып. 30. – С. 5 — 12. – (http://agronauka.igsha.ru/ vypuski_zhurnala/v30.php).
      Polkovskaya, M. Utilizing factor models to simulate emergency shutdowns of power grids / M. Polkovskaya, T. Buzina, N. Fedurina [Текст] // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. – 2020. – No. 939(1). – 012059.