Интегрированные интеллектуальные энергетические системы     Воропай Н.И., Стенников В.А.

Рассматривается концепция интегрированных интеллектуальных энергетиче­ских систем с учетом специфики российской энергетики. Вводится трехслойная структура в трех измерениях, представляющая различные аспекты рассмотрения интегрированных интеллектуальных энергетических систем. Формулируются зада­чи исследований таких систем на разных уровнях.   Любопытными представляются результаты исследования убытков, причиняемых ежегодно экономике США, перерывами (провалами) на­пряжения (так называемые outages') и отклонениями параметров каче­ства (power quality phenomena), про­веденного в 2001 г. американским ис­следовательским институтом. Введение. Энергетика по сути является инфраструктурной отраслью, ее задача — обеспечение энергоснабжения потребителей с требуемой надежностью и приемлемым качеством энергоносителя. Инфраструктурная роль особенно присуща электроэнергетическим, газо- и теплоснабжающим системам, имеющим развитую транспортнораспределительную сетевую инфраструктуру. Эти энергетические системы обычно подразделяются на производственно-транспортные (крупные электростанции и теплоэлектроцентрали, крупные котельные, газовые месторождения, подземные газохранилища, транспортные электрические и трубопроводные сети) и системы энергоснабжения, представляющие собой распределительные электрические и трубопроводные сети, до недавнего времени не имевшие энергетических источников, а в последние десятилетия включающие установки распределенной генерации. Важное значение имеют системы энергоснабжения современных городов и промышленных центров с развитой энергетической инфраструктурой, включающей электроснабжающие, газоснабжающие и теплоснабжающие системы, к которой в последнее время относят и системы хладоснабжения [1]. Производственно-транспортные энергетические системы обладают определенной интеграцией в плане использования энергоносителя одной системы в другой (например, газ как топливо на электростанциях и котельных, электроэнергия на газоперекачивающих агрегатах и др.), взаимозаменяемости энергоносителей, особенно в аварийных условиях (например, мазут вместо газа на электростанциях и котельных и др.), комплексного использования первичного энергоносителя для производства нескольких конечных энергоносителей (например, газ как топливо на теплоэлектроцентралях для производства электроэнергии и тепла). Указанная интеграция определяет ведущую роль рассматриваемых энергетических систем в топливно-энергетическом комплексе (ТЭК), при этом в результате оптимизации ТЭК устанавливаются рациональные масштабы взаимодействия и взаимовлияния производственно-транспортных энергетических систем, их функционирование и управление ими исследуются независимо. Производственно-транспортные энергетические системы в силу их масштабности имеют повышенное внимание по обеспечению эффективности, надежности и качества их функционирования, рациональности развития. Для обеспечения эффективности и надежности этих систем и качества энергоснабжения используются развитые технологии и средства регулирования и автоматики для управления их функционированием [2, 3]. Энергетическая инфраструктура городов и промышленных центров представлена, как правило, централизованными системами либо на базе ТЭЦ с комбинированным производством электрической и тепловой энергии, либо на базе котельных и загородных электростанций с раздельным производством этих видов энергии. Энергетическая инфраструктура городов включает также газораспределительные сети, доводящие газ до конкретных потребителей. Эти системы нередко отличаются большими масштабами, значительной мощностью и объединяют десятки и даже сотни тысяч потребителей. Они имеют упрощенные схемы распределения энергоносителей, недостаточно оснащены средствами регулирования и автоматики, что не позволяет управлять ими в режиме реального времени, приводит к повышенным финансовым и материальным затратам и значительным потерям энергии [2, 3]. Задачи управления развитием и функционированием систем энергоснабжения городов и промышленных центров решаются раздельно по типам систем, часто не свя­занных между собой получаемых решений [4—6]. Комплексное рассмотрение проблем энергоснабжения регионов [7, 8] ограничивается оптимизацией проектных решений в рамках региональных ТЭК без их дооптимизации на уровне систем энергоснабжения городов и промышленных центров и без исследования режимов работы этих систем и управления ими. В связи с этим организация скоординированного процесса развития и эксплуатации систем и рассмотрение разных типов в виде единой интегрированной системы энергоснабжения позволит значительно повысить их безопасность, надежность, экономичность и экологичность. Неизбежное развитие распределенной генерации на базе нетрадиционных и возобновляемых источников энергии на уровне систем энергоснабжения и непосредственно у потребителей, и их интеграция в централизованные системы требуют реализации новых принципов их построения и создания интеллектуальных систем управления ими с развитым информационно-коммуникационным обеспечением. Объединение разрозненных систем разного уровня в единый технологический комплекс обеспечит реализацию новых функциональных возможностей, применение более совершенных технологий в эксплуатации и создание интегрированных централизованно-распределенных систем с координированным управлением их режимами и активным участием потребителей в процессе энергоснабжения. Увеличение масштабов распределенной генерации и расширение использования когенерации приведет к возрастанию роли распределительных электрических и трубопроводных сетей по сравнению с транспортными сетями вследствие приближения выработки электроэнергии и тепла к их потреблению. Функционирование рынков газа, электроэнергии и тепла и активность потребителей в управлении собственным энергопотреблением вызывают существенную неопределенность в режимах транспортных электрической, газовой и тепловой сетей. Высокая доля распределенной генерации электроэнергии и тепла, прежде всего, на базе возобновляемых источников энергии, в т. ч. непосредственно у потребителей, приведет к существенному изменению свойств энергетических систем, как производственно-транспортных, так и систем энергоснабжения. Эти факторы требуют пересмотра принципов построения производственно-транспортных энергетических систем и систем энергоснабжения, в т. ч. на уровне потребителей, а также управления их режимами на основе интеграции этих систем. Состояние проблемы. Существующий уровень интеграции производственно-транспортных энергетических систем отмечен выше. Необходимость усиления такой интеграции не столь очевидна и требует дополнительных исследований. На протяжении последнего десятилетия обсуждается проблема создания интеллектуальных электроэнергетических систем (ЭЭС) — Smart Grids [9—13]. Во многих странах это обусловлено несколькими основными факторами: ожидаемым широким распространением сильно флуктуирующих возобновляемых источников энергии, дополнительным спросом на электроэнергию, связанным с постепенным переходом на электромобили, развитием информационных технологий, позволяющих создать качественно новые высокоэффективные системы мониторинга и управления ЭЭС. В России развивается концепция активно-адаптивной сети, учитывая прежде всего, передающую электрическую сеть, но и распределительные сети [11, 12]. Активно-адаптивная сеть, как аналог Smart Grid, предполагает использование современных систем измерения, сбора, обработки и передачи данных, активных элементов, изменяющих топологию сети и воздействующих на генерацию и потребителей, системы управления в реальном времени, позволяющей адекватно реагировать на изменяющуюся ситуацию в ЭЭС, системы мониторинга и прогнозирования состояния ЭЭС в реальном времени. В Китае акцент сделан на передающую высоковольтную сеть в плане оснащения ее высокоточными системами синхронизированных векторных измерений на базе PMU, современными системами передачи и обработки информации и создания широкомасштабных систем мониторинга режимов (WAMS) и управления ими (WACS) [14, 15]. В Европе, США и других странах не отрицается важность этого направления, однако основное внимание уделяется распределительной электрической сети и активности потребителей. Во всех странах технология интеллектуальных ЭЭС по сути является государственной политикой технологического развития электроэнергетики будущего. Идеология Smart Grid используется и в системах газоснабжения [16—18]. Основные исследования и результаты концентрируются на газораспределительных сетях и конкретно — на системах интеллектуальных измерений, обработки и представления текущей информации потребителю. Пионером в этой области является Япония. Проводятся соответствующие работы в странах ЕС, хотя здесь отношение к данной проблеме достаточно осторожное [18]. До последнего времени интеграция систем электро-, тепло- и газоснабжения рассматривалась на уровне источников электроэнергии и тепла — ТЭЦ [3, 7], которые фактически связывают системы энергоснабжения и производственно-транспортные энергетические. Ситуация в системах энергоснабжения радикально изменилась после появления технологий и экономических механизмов их использования в плане альтернативных возможностей для потребителей в активном выборе приборов использования энергии — теплоснабжения от ТЭЦ либо электроотопления, электрические или газовые печи у бытовых потребителей и др. Обобщением этих возможностей стало введение понятия энергетического хаба  [19]. В результате такой интеграции систем энергоснабжения на уровнях производства и потребления энергоносителей возникла необходимость совместного рассмотрения электрических, тепловых и газовых распределительных сетей для решения общих за­дач оптимизации потокораспределения в интегрированных системах энергоснабжения [20—24], оптимизации суточных режимов при их диспетчеризации [25—27], анализа надежности энергоснабжения при использовании интегрированных систем [28, 29] и т.д. В работе [301 энергетика представлена как инфраструктурная система систем, включающая системы газо-, тепло-, электроснабжения, а также снабжения нефтепродуктами. Отмечается ключевая роль информационной системы как инфраструктурной основы системы систем. Рассматриваются возникающие при этом задачи. В связи с активизацией исследований в рамках концепции Smart Grid выполнены определенные проработки по анализу интегрированных систем энергоснабжения с учетом активности потребителей в управлении собственным энергоснабжением, использования накопителей энергии, современных информационно-коммуникационных технологий и др. [13, 31]. При этом рассматриваются конкретные приложения к различным интегрированным системам энергоснабжения: электроэнергией и теплом; электроэнергией, водой и газом; электроэнергией и газом; электроэнергией, теплом и холодом; и т.п: Используются в основном сетевые модели потокораспределения, есть попытка применения фрактального подхода к моделированию больших интегрированных электротепловых сетей [32]. Для оптимизации режимов используются и классические методы математического программирования, и эволюционные алгоритмы. В странах ЕС прорабатываются вопросы оснащения жилых и общественных зданий интеллектуальными измерительными приборами. Европейской комиссией сформу­лирована проблема стандартизации интеллектуальных измерительных приборов — электроэнергия, газ, тепло, вода (Мандат М/4416, 2009) [18, 19]. Система интеллектуальных измерительных приборов является основой для реализации интегрированных интеллектуальных систем энергоснабжения. В связи со стандартизацией интеллектуальных измерительных приборов и активным использованием потребителями собственных микроисточников энергии (солнечные фотопанели и коллекторы, микротурбины, микронакопители электроэнергии и тепла, и др.), а также альтернативных приборов использования энергии, приводятся работы по созданию и функционированию микроэнергетических систем на уровне потребителей [33—35]. Элементы концепции. Рассмотренные аспекты выполненных исследований дают основания для обобщения и развития представлений о проблеме. Интегрированные интеллектуальные энергетические системы можно образно представить в виде некоторой трехслойной структуры в трех измерениях наподобие кубика Рубика (см. рис. 2). Определим эти группы слоев следующим образом: слои систем (системьГ'электро-, тепло/хладо- и газоснабжения), слои масштаба (супер-, мини-, микросистемы), слои функций (энергетические функции, функции коммуникаций и управления, функции выработки решений). Рассмотрим более подробно представленную многослойную структуру. Слои систем особых дополнительных комментариев и уточнений не требуют. Как указывалось выше, это ключевые инфраструктурные энергетические системы. Можно еще раз отметить наличие технологических взаимосвязей между этими энергетическими системами на разных уровнях. Слои масштаба представляются в виде следующих взаимосвязанных систем:  суперсистемы включают крупные электростанции (конденсационные и тепло­электроцентрали), крупные котельные, газовые месторождения, подземные хранилища газа, транспортные электрические, газовые и тепловые сети; мини-системы включают мини-источники энергии, подключаемые к распределительным электрическим, тепловым и газовым сетям (мини-ТЭЦ, пиковые котельные, ветропарки, мини-ГЭС, фотоэлектрические комплексы и др.), а также сами распределительные сети; микросистемы включают одиночные ветроагрегаты, микротурбинные установки, солнечные коллекторы и фотопанели, микронакопители электроэнергии и тепла и др., а также внутридомовые электрические, тепловые и газовые сети. Слои функций включают следующие составляющие функции: энергетические функции - производство, транспорт, распределение и потребление энергоресурсов (электроэнергии, тепла/холода, газа) на всех уровнях слоев систем и слоев масштаба; функций коммуникаций и управления - измерение (получение) информации, ее обработки, передача и представление, системы управления режимами и развитием интегрированных интеллектуальных энергетических систем; функции выработки решений включают модели и методы обоснования решений по развитию интегрированных энергетических систем, а также настроек систем управления ими.  Следует отметить достаточно сильные взаимосвязи между слоями функций: слой коммуникаций и управления использует информацию из слоя энергетических функций (текущие параметры структуры и режима систем, прогнозная информация на близкую и удаленную перспективы и др.), а также результаты работы моделей и методов слоя выработки решений; слой выработки решений использует информацию из слоя энергетических функций и слоя коммуникаций и управления и на этой основе вырабатывает решения для слоя коммуникаций и управления. Представленная трехслойная структура интегрированных интеллектуальных энергетических систем дает возможность рассмотреть проблему с разных позиций и систематизированно сформулировать задачи исследований.  Задачи исследований. Рассмотрим возможные проблемы, требующие исследований при интеграции энергетических систем и касающиеся слоев систем. Реализуемые решения по интеграции производственно-транспортных суперсистем, отмеченные ранее (использование выходного энергоносителя одной системы в качестве исходного для второй, взаиморезервирование в аварийных условиях и др.) определяются экономической целесообразностью и требованиями надежности энергоснабжения. Эти требования формируются для определенного набора ординарных условий и ситуаций. Открытым остается вопрос о достаточности рассматриваемых интеграционных решений для неординарных, экстремальных ситуаций. И в том, и в другом случае необходимы соответствующие компьютерные модели, позволяющие выполнять количественные оценки последствий и ординарных, и экстремальных ситуаций, особенно с учетом тенденции развития распределенной генерации, в результате которой транспортная сеть разгружается и приобретает новые свойства, что может потребовать трансформации принципов построения производственно-транспортных энергетических систем. Следует отметить, что рассматриваемый аспект характерен для различных систем в разной степени: в наибольшей мере — для электроэнергетических систем и почти несущественен — для газотранспортных систем России. Сейчас имеются необходимые компьютерные модели, позволяющие оценивать инте­грационные факторы вариантно, учитывая неопределенность исходной информации. Более существенные проблемы для исследований возникают на уровне мини-систем, т.е. систем энергоснабжения. Соответствующие исследовательские задачи возникают из-за значительной доли распределенной генерации в распределительных электрических и трубопроводных сетях и альтернативных приборов потребления энергоресурсов у потребителей. Выше представлена информация о проведенных к настоящему времени исследованиях в различных странах. Требуются исследования для российских условий, учитывающие новую для России ситуацию интеграции систем энергоснабжения не только на уровне источников (ТЭЦ), но и на уровне потребителей. Для этих целей могут быть на первой стадии использованы существующие независимые по отдельным системам компьютерные модели аналогично уровню суперсистем. Принципиальный вопрос таких исследований на первом этапе заключается в том, насколько и для каких условий и ситуаций необходимы комплексные модели для совместного исследования интегрированных энергетических систем? Уровень микросистем пока для условий России практически не исследован. Здесь в первую очередь необходим глубокий анализ и адаптация к российским условиям меж­дународного опыта, рассмотренного выше. На основе этого могут быть сформулиро­ваны актуальные задачи исследований. При проведении исследований на всех уровнях необходим учет интеллектуальных технологий и средств, использование которых может изменить свойства энергетических систем и инициировать новые проблемы, требующие своего решения. Рассмотрим возможные проблемы, требующие интеграционных исследований и касающиеся слоев масштаба. Этот аспект рассматривает взаимосвязи между супер-, мини- и микросистемами. Целесообразно отметить два соображения. Первое связано с физическими взаимосвязями между энергетическими системами разного уровня. Эти физические связи определяются необходимой пропускной способностью интерфейса между уровнями систем для передачи энергоресурса от его производства до потребителей с учетом требований надежности в плане необходимого уровня резервированием этой пропускной способности. Требования к пропускной способности интерфейса между системами разного уровня определяются ординарными условиями и ситуациями и соответствуют традиционной парадигме построения энергетических систем. При реализации новой парадигмы, определяемой широким использованием интеллектуальных технологий и устройств на всех уровнях энергетических систем и принципиальным изменением их свойств, потребуются дополнительные исследования и корректировки требований к интерфейсу. Корректировка этих требований изменит взаимосвязи между слоями масштаба интегрированных энергетических систем. Второе соображение связано с моделированием многоуровневых энергетических систем, представляемых совокупностью разных слоев масштаба. Существуют два принципиально разных подхода, первый состоит в совместном моделировании энергетических систем разных слоев масштаба в исходном виде. На примере электроэнергетических систем это означает представление в одной модели исходных схем от сверхвысоких напряжений 500—750 кВ транспортной сети до внутридомовых сетей напряжением 0,4 кВ. Этот подход кажется не очень конструктивным вследствие необозримости сформированной таким образом модели, трудностей ее использования из-за разного масштаба параметров и др. Более подходящим представляется другой подход, использующий агрегирование мо­делей смежных уровней при рассмотрении модели исследуемого уровня. Для электро­энергетических систем это означает, что при рассмотрении производственно-транспортной системы система электроснабжения на уровне распределительной электриче­ской сети учитывается в агрегированном виде, при рассмотрении распределительной электрической сети производственно-транспортная система и микросистема внутридомового уровня моделируются в агрегированном виде. Тем самым реализуется иерархический подход к моделированию исходной супер-мини-микросистемы, который в наибольшей мере соответствует представлению многоуровневых систем. Рассмотрим возможные интеграционные проблемы для слоев функций. Что касается энергетических функций, этот слой имеет в определенном смысле подсобный характер как плацдарм для получения необходимой информации. Основное требование состоит в том, чтобы необходимая информация была доступной для получения (измерения, выявления и др.). Принципиально важен слой коммуникаций и управления, именно в нем реализу­ются интеллектуальные информационные и компьютерные технологии, быстродействующие и точные средства измерения, обработки, передачи и представления информации, интеллектуальные технологии и методы управления. Информационная обеспеченность соответствующих задач достигается целесообразным размещением измерительных устройств с необходимой избыточностью. Отдельно следует сказать о системах управления интеллектуальными энергетическими системами. Эффективность управления достигается не только интеллектуальными информационными технологиями и компьютерными моделями. Не менее важное значение имеют современные высокоэффективные физические устройства, на которых интеллектуальные информационные технологии и модели реализуются. В целом эти два аспекта систем управления неразрывны и их необходимо рассматривать совместно. Следует отметить, что именно системы управления призваны обеспечить совместное эффективное функционирование интегрированных интеллектуальных энергети­ческих систем. Разработка методологии и методов интегрированного управления режимами совместно работающих энергетических систем является важнейшей задачей исследований. Функция выработки решений — это широкая область исследований, начиная от этапов создания интегрированных энергетических систем до выбора рациональных настроек их систем управления. На всех этапах возникают задачи адаптации существующих и разработки новых моделей и методов к интегрированным интеллектуальным энергетическим системам, приобретающим новые свойства, с учетом всех особенностей, связанных с неопределенностью информации, многокритериальностью и несовпадением интересов субъектов отношений. Выстраивание новой методологии выработки решений для обоснования развития и управления функционированием интегрированных интеллектуальных энергетических систем, формирование соответствующей системы моделей и методов — это важные задачи дальнейших исследований. Заключение. Создание интегрированных интеллектуальных энергетических систем как технологической основы энергетики будущего и управление этими системами — важные проблемы, требующие активных исследований. К настоящему времени имеются некоторые наработки в этой области. Данная статья систематизирует эти наработки и формирует основные концептуальные положения интегрированных интеллектуальных энергетических систем, исходя из которых рассматриваются актуальные направления дальнейших исследований ЛИТЕРАТУРА — Воропай Н.И., Стенников В.А. Инновационные направления развития и управления функци­онированием интеллектуальных интегрированных систем энергоснабжения городов // III Междунар. научно-техн. конф. "Электроэнергетика глазами молодежи". Екатеринбург, 22-26 октября 2012. Т. 1. С. 38-45. — Воропай Н.И., Беляев Л.С., Лагерев А.В. и др. Энергетика XXI века: Условия развития, техно­логии, прогнозы. Новосибирск: Наука, 2004, 386 с. — Воропай И.И., Подковапьников С.В., Сендеров С.М. и др. Энергетика XXI века: Системы энер­гетики и управление ими. Новосибирск: Наука, 2004. 364 с. — Козлов В.А., Билик Н.И., Файбисович Д.А. Справочник по проектированию электроснабже­ния городов. JI.: Энергоатомиздат, 1986. 286 с. — Велихов Л.А. Основы городского хозяйства. М.: Наука, 1996. 480 с. — Тырчинский Я.М. Оптимизация проектируемых и эксплуатируемых газораспределительных систем. Л.: Недра, 1988. 239 с. —Федяев А.В., Сеннова Е.В., Федяева О.Н., Карасевич A.M. Эффективность развития малых ТЭЦ на базе газотурбинных и дизельных установок при газификации регионов // Тепло­энергетика. 2000. № 11. С. 24-26. —Санеев Б.Г., Соколов А.Д., Агафонов Г.В. и др. Методы и модели разработки региональных энергетических программ. Новосибирск: Наука, 2003. 140 с. —Grid 2030: A national version for electricity's second 100 years // Office of Electric Transmission and Distribution. US State Department of Energy. Washington. July 2003. 36 p. —  European Smart Grid technology platform: Vision and strategy for Europe's electricity networks of the future // European Comission. Brussels, 2006. 23 p. ----Дорофеев В.В., Макаров А.А. Активно-адаптивная сеть — новое качество ЕЭС России // Энергоэксперт. 2009. № 4.С. 28-34. —  Воропай Н.И. Интеллектуальные электроэнергетические системы: концепция, состояние, перспективы //Автоматизация и 1Т в энергетике. 2011. № 3(20). С. 11—16. —  Momoh J. Smart Grid: Fundamentals of design and analysis. New York: John Wiley and Sons, 2012. 216 p. — Jiang Zhenhua, Li Fangxing, Qiao Wei, Sun Hongbin et al. A vision of Smart Transmission Grid // IEEE PES General Meeting. Calgary. Canada. July 26-30. 2009. 10 p. — Xue Yusheng. Some viewpoints and experiences on Wide Area Measurement Systems and Wide Area Control Systems // IEEE PES General Meeting. Pittsburgh, USA. July 20-24, 2008. —    Yuasa Ê., Fujii Y. Developing advanced metering (the ubiquitous metering system) // XXV World Gas Conf. June 4—8, 2012. http://proceedings.wgc2012.com —   Pionno M., Carretero Ò., Jane R. et al. Smart gas meters and middleware for energy efficiency embed­ded //XXV World Gas Conf. June 4-8, 2012. http://proceedings.wgc2012.com —   Gervigni G., Di Castelmovo M., Cagnobi S. etal. The policies for the Large-scale deployment of smart gas meters in some European countries and draw policy implications, in particular for Italy // XXV World Gas Conf. June 4—8, 2012. http://proceedings.wgc2012.com —   Geidl M., Koeppel G., Favre-Perrod P. et al. Energy Hubs for the future: A powerfull approach for next-generation energy systems // IEEE Power and Energy Magazine. 2007. V. 5. ¹ 1. P. 24—30. —    Geidl M. Optimal power flow of multiple energy carriers // IEEE Transactions on Power Systems. 2007. V. 22. ¹ 1. P. 145-155. —   Arnold M., Andersson G. Decomposed electricity and natural gas optimal power flow // 16th Power System Computation Conf. Glasgow, Scottland. UK. July 26-30, 2008. —   Zkengyi Li, ZhaouiHuo, HongchaoUin. Optimization and analysis of operation strategies for com­bined cooling, heating and power system // IEEE APPEE Conf. Wuhan, China. March 25-28, 2011.4 p. —    Rees M., Jianzhong Wu, Award B. et al. A modular approach to integrated energy distribution system analysis// 17th Power System Computation Conf. Stockholm, Sweden. August 22—26, 2011. 7 p. —   Almassalkhi M., Hiskens I. Optimization framework for the analysis of large-scale networks of energy hubs //17th Power System Computation Conf. Stockholm, Sweden, August 22—26, 2011. 7 p. —    VasebiA., Fesanghary M., Bathaee M.T. Combined heat and power economic dispatch by harmony search algorithm // Electrical Power and Energy Systems. 2007. V. 29. ¹ 4. P. 713—719. —    Chaudry M., Jenkins N., Strbac G. Multi-time period combined gas and electricity network optimiza­tion // Electric Power System Research. 2008. V. 78. ¹ 5. P. 1265-1279. —    Chiang Chao-Ling, Lin Shang Shi. Improved particle swarm optimization for economic dispatch of combined heat and power systems // Intern. Conf. on Power and Energy Systems. Lecture Notes in Information Technology. 2012. V. 13. P. 133-139. —    Koeppel G., Andersson G. The influence of combined power, gas and thermal networks on the reliabil­ity of supply // 6th World Energy System Conf. Torino, Italy. July 10-12, 2006. 7 p. —    Haghifam M.R., Manbachi M. Reliability and availability modeling of combined heat and power (CHP) systems // Electrical Power and Energy Systems. 2011. V. 33. ¹ 3. P. 385-393. —   Бушуев В.В., Каменев А.С., Кобец Б.Б. Энергетика как инфраструктурная "система систем" // Энергетическая политика. 2012. Вып. 5. С. 3—14. —   Le Blond S., Levis Ò., Sooriyabandara M. Towards an integrated approach to building energy effi­ciency: Drivers and enables // IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Europe. Intern. Conf. Manchester, UK. December 5—7, 2011. 8 p. —   Mancarella P., Chin Kim Gan, Strbac G. Fractal models for electro-thermal network studies // 17th Power System Computation Conf. Stockholm, Sweden. August 22—26, 2011.7 p. —   Patterson Â. T. DC, come home. DC microgrids and the birth of the "Enernet" // IEEE Power and Energy Magazine. 2012. V. 10. ¹ 6. P. 30-39. —   Basak P., Chowdhury S., Chowdhury S.P., Holder nee Dey S. Automated demand side management (ADSM) strategy of microgrids // IEEE PowerCon 2012. Auckland, New Zealand. October 30-No- vember 2, 2012. 6 p. —   Costanzo G. Ò., Zhu Guchuan, Anjos M.F., Savard G. A system architecture for autonomous demand side load management in smart buildings // IEEE Transactions on Smart Grid. 2012. V. 3. ¹ 4. P. 2157-2165.

  ©  TRANSFORMаторы 2004—2010