В журнале «Электрические станции» №3 за 2024 год опубликована статья «Технологии, используемые General Electric при создании цифровых двойников для энергетики».
Авторы: Наталия Викторовна Зорченко, Т.Г. Тюпина, М.Е. Паршутин (ОАО «Всероссийский теплотехнический институт», Москва)
Стр.: 46-52.
Рассмотрены вопросы реализации высокоточных цифровых двойников для электростанций и энергосистем на примере подходов, применяемых американской компанией General Electric (GE), имеющей большой опыт в данном направлении. Для их создания компания использует физические законы, знание и опыт инженерного проектирования и методов измерения и контроля различных параметров, а также технологии искусственного интеллекта. Дано описание моделей, методов и подходов, применяемых GE при разработке цифровых двойников. Представлен опыт компании в части использования технологий искусственного интеллекта – распознавание образов, анализ неструктурированных (мультимодальных) данных, сеть знаний – и сенсорных технологий. Важнейшим компонентом цифрового двойника GE является платформа моделирования Predix. Она была специально разработана GE с применением технологий промышленного интернета для аналитической обработки огромных объемов машинных данных в режиме реального времени. Приведены основные возможности и технические характеристики Predix.
Литература
1. Analytic Engine for the Digital Power Plant [Электронный ресурс] // GE Digital Twin.– Материалы компании General Electric 2016 – 2022_гг.
2. Зорченко, Н.В. Опыт General Electric по созданию цифровых двойников для энергетики [Текст] / Н.В. Зорченко, Т.Г. Тюпина, О.В. Радькова, М.Е. Паршутин // Электрические станции.– 2024. – № 1. – С. 46 – 52.
3. Шабунин, А.С. Нейросетевые модели технологического оборудования в системе мониторинга и предиктивной аналитики [Текст] / А.С. Шабунин, М.Ю. Чернецкий, Р.В. Осиповский // Электрические станции. – 2023. – № 11. – С. 50 – 57.
Технологии, используемые General Electric при создании цифровых двойников для энергетики
