
ТЮМЕНСКИЙ УЧЕНЫЙ РАЗРАБОТАЛ РЕШЕНИЕ ДЛЯ ПРЕДОТВРАЩЕНИЯ АВАРИЙ ЭНЕРГОСИСТЕМ
Аспирант Тюменского индустриального университета Владислав Шеломенцев нашел решение для повышения эффективности эксплуатации энергооборудования. Он разработал платформу предиктивной аналитики и мониторинга для электроэнергетических сетей Grid Optimizer.
Владислав Шеломенцев — аспирант 4 курса Института промышленных технологий ТИУ. Идея разработки платформы Grid Optimizer пришла к молодому ученому во время прохождения программы переподготовки университета ИТМО «Искусственный интеллект в промышленности», где необходимо было реализовать и защитить проект. Особое внимание при этом уделялось реальным прикладным задачам и данным.
Решение использует методы искусственного интеллекта для анализа данных в реальном времени, прогнозирования отказов и оптимизации процессов технического обслуживания. Основная цель проекта — сократить простои, снизить расходы на обслуживание и улучшить надежность энергосистем.
Результатом воплощения идеи станет удобная платформа Grid Optimizer, которая внедряется бесшовно и адаптируется под стандарты и требования потребителя.
Сейчас она представлена тремя модулями для силового трансформатора, апробированными на реальных производственных данных: компьютерное зрение, анализирующее термографические данные и выявляющее наличие дефекта; мониторинг параметров электроснабжения для выявления аномалий; прогнозирование состояния трансформаторов на основе хроматографических данных.
Брызгалова Полина