Меню Закрыть
ТЮМЕНСКИЙ УЧЕНЫЙ РАЗРАБОТАЛ РЕШЕНИЕ ДЛЯ ПРЕДОТВРАЩЕНИЯ АВАРИЙ ЭНЕРГОСИСТЕМ

ТЮМЕНСКИЙ УЧЕНЫЙ РАЗРАБОТАЛ РЕШЕНИЕ ДЛЯ ПРЕДОТВРАЩЕНИЯ АВАРИЙ ЭНЕРГОСИСТЕМ

Аспирант Тюменского индустриального университета Владислав Шеломенцев нашел решение для повышения эффективности эксплуатации энергооборудования. Он разработал платформу предиктивной аналитики и мониторинга для электроэнергетических сетей Grid Optimizer.

Владислав Шеломенцев — аспирант 4 курса Института промышленных технологий ТИУ. Идея разработки платформы Grid Optimizer пришла к молодому ученому во время прохождения программы переподготовки университета ИТМО «Искусственный интеллект в промышленности», где необходимо было реализовать и защитить проект. Особое внимание при этом уделялось реальным прикладным задачам и данным.
Решение использует методы искусственного интеллекта для анализа данных в реальном времени, прогнозирования отказов и оптимизации процессов технического обслуживания. Основная цель проекта — сократить простои, снизить расходы на обслуживание и улучшить надежность энергосистем.

Результатом воплощения идеи станет удобная платформа Grid Optimizer, которая внедряется бесшовно и адаптируется под стандарты и требования потребителя.
Сейчас она представлена тремя модулями для силового трансформатора, апробированными на реальных производственных данных: компьютерное зрение, анализирующее термографические данные и выявляющее наличие дефекта; мониторинг параметров электроснабжения для выявления аномалий; прогнозирование состояния трансформаторов на основе хроматографических данных.

Брызгалова Полина

Авторизация
*
*
Генерация пароля